生产地国内
保质期一年
是否需要安装是
适用人群各类院校
是否需要邮寄否
在社会快速发展、科技日新月异的信息化时代,教学内容的丰富一方面使得学生的学习任务不断加重,另一方面是教师的工作负担随之增加。“学生减负”,“教师减压”已成为社会的共同呼声。
减轻教师负担虽然涉及教育体制及教学内容改革等方面的因素,是一个系统工程。但是把教师从繁重的考试阅卷与统计分析工作中解脱出来,并有效确保阅卷质量,不失为现有条件下减轻教师负担的有效手段。
融智云考“智能扫描阅卷系统”以其便捷、通用等众多优势,将从根本上解决高等院校普及答题卡扫描阅卷的“痛点”。
融智云考的智能扫描阅卷系统相对于传统的系统,功能和硬件投入方面都有大的优化和升级。利用系统代替大量人工操作,降低人工误差,减少繁杂工作量,同时对于硬件没有特别高的要求。因此,融智云考“智能扫描阅卷系统”可以成为各大院校*的考试工具。
“五大优势”,助力高校考试打开新局面!
1、一键生成答题卡
“智能扫描阅卷系统2.0”与融智云考平台无缝集成,可直接读取融智云考系统的试卷数据,并依据用户对纸张大小、版式的简单设置,即可一键生成标准的答题卡,无需安装第三方软件、插件,所有操作均在Web端进行。
2、无需切割答题卡
不同于传统阅卷系统扫描前需要在客户端对识别区域和正确选项进行标记,融智云考“智能扫描阅卷系统2.0”在考后可直接进行扫描识别,繁杂工作全部由系统处理,不仅简化了用户操作,同时也提高了识别效率和准确率;
3、云端识别,在线异常处理
融智云考“智能扫描阅卷系统2.0”识别工作完全由云端专业的图像处理服务器集群处理,而且效率高,即使出现识别误差,用户也可在线进行异常处理,无须翻阅原始答卷。
4、非扫描仪
在考后,人在地点使用扫描仪都可进行扫描工作,无须扫描设备,因此,该系统适用于高校各专业各阶段规模的考试,设备成本、组织成本、人力成本、学习成本完全可控。
5、AB卷混扫自动识别
融智云考“智能扫描阅卷系统”支持一场考试同时使用ABCD四套试卷,而且考后无需监考人员进行分类收卷,扫描时,系统自动识别试卷卷标并匹配正确,这种方式既强化了现场纸考的防作弊手段,同时降低了监考人员和扫描人员的工作量。
融智云考网上阅卷系统接轨高考模式
(1)卷设计、考试规则、题目要求、阅卷模式、质量控制等均与高考网上阅卷模式相同。
(2)学生经常性接受网上阅阅卷的考试训练,可有效避免高考时因不适应或怯场而导致的非知识性失分;
(3)教师经常以网上阅卷模式评阅学生卷,可以提前发现并纠正学生在网上阅卷模式下考试容易出现的各种问题。
融智云考网上阅卷系统降低考试成本
(1)既无需购置昂贵的设备及系统,也不必购买OMR阅卷机及其配套使用的题卡。
(2)卷可采用60克以上的普通纸单面或双面速印、复印、打印或胶印等方式制作。
融智云考网上阅卷系统实现成绩数据共享
客观题自动阅卷,主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行,特别是统计分析数据可直接在服务器上发布,既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦,又可直接供教学讲评、质量分析使用,限度实现成绩数据的资源共享,满足,教师、学生的需要。
针对高校面临的传统考试难题,融智云创是这样解决的:
,高校可以从我们平台输出标准的纸质试卷,组织传统纸质考试。这是我们平台的重要功能,因为长期来看,高校依然不能完全摆脱传统考试的需求。
第二,高校可以从融智云考系统中输出纸质试卷和机读答题卡,实施线下考试+智能扫描阅卷+线上阅卷分析考试形式,我们称之为是线上线下混合考试。这种考试形式能够提高考试效率,因为客观题可以通过答题卡自动扫描识别,老师只需要在线上评阅主观题,同时线上评阅也有效解决提高阅卷效率。
第三,我们也可以通过融智云考+智能终端实施全流程的无纸化或者远程在线考试。在这个过程中无需纸质的东西,直接在线考试就可以。可以说高校用一套平台就能解决从低到高各样的考试场景。同时我们平台也全面支持提出的教考分离、专业认证和基于成果导向的人才培养模式改革。
主观题评阅
设置具有不同操作权限的用户,实现对主观题部分的评阅,自动屏蔽题卡上的,并通过设置不同用户权限,层层把关,保证了阅卷过程中公平、的原则。
*管理员:负责考试项目的建立、配置工作。
*项目组长:负责整个考试项目的实时,可对整体及每个老师的阅卷进度、阅卷质量进行管理。
*科目组长:权限低于项目组长,只负责某一考试科目的管理。
*评卷仲裁:负责某一科目双评中,两个评卷教师给分误差超出限定值的试卷的终评阅给分。
*评卷教师:负责对某一题或多题的评阅工作。
*查询教师:只在阅卷工作完成后,查询学生的考试情况信息。
融智云考系统的应用可以有效地提高高校的考试效率,节约考试的人力物力成本,实现低碳环保。同时长期使用可以为高校积累大量的学科资源和。我们处在一个数据时代,数据的价值对高校是不言而喻的,高校通过平台生成的考试成绩,能够对课程进行分析,也可以对高校教学质量的改善提供数据依据和支撑。
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