微信阅卷 智能方便 网上阅卷系统

在社会快速发展、科技日新月异的信息化时代，教学内容的丰富一方面使得学生的学习任务不断加重，另一方面是教师的工作负担随之增加。“学生减负”，“教师减压”已成为社会的共同呼声。
减轻教师负担虽然涉及教育体制及教学内容改革等方面的因素，是一个系统工程。但是把教师从繁重的考试阅卷与统计分析工作中解脱出来，并有效确保阅卷质量，不失为现有条件下减轻教师负担的有效手段。
融智云考阅卷系统具备的特点：
1．da题卡制作简单、印刷方便节约成本。
提供MS-Word制作插件，仅需输入相关参数系统据用户需求自动生成A4、A3、B5、B4等各种标准题卡模板。
60克以上纸张采用复印、速印均可正常使用。
2．填涂问题试卷批量导出。
对于涂错、涂重考号，书写不规范的考生系统自动挑选题卡，批量导出，针对性纠正考生作问题，规范高考题。
3．A/B卡混读。
A、B卷题卡混乱放置，准确识别，减少分卡工作量。
4．OMR校验功能。
软件具有空白、临界、缺考、违纪等多种标识试卷确认及二次识别功能确保客观题识别。
5．B/S架构，系统布置简单，环境要求低。
纯B/S架构，客户端无需安装任何插件，系统使用于有还原卡、无线网络的局域网，且可广域网阅卷。
6．标志试卷、使讲解更具针对性。
阅卷教师可提交试卷、典型错误、特别试卷等标志试卷，标志试卷可网络展示、可批量且多名阅卷教师的标志试卷可资源共享，方便课堂讲评。
7．考生成绩提供网络查询。
考生可网络查询个人总分、单科分及排名，各题得分、题情况、标准、教师批注等信息。
8．功能强大，提高阅卷质量。
总体进度、各题阅卷进度，随时调整阅卷任务，确保阅卷速度。
各题总平均分与教师个人阅卷平均分对比，及时调整阅卷标准。
教师评阅试卷抽查，问题试卷可打回重阅、可直接判分，确保阅卷质量。
9．报表齐全，一键导出。
成绩表、试卷分析表、历次成绩对比表、教师教学质量评价表涵盖教育测量学所有指标，，只需配置相关参数所有报表即可一键导出。

融智云考网上阅卷系统接轨高考模式
（1）卷设计、考试规则、题目要求、阅卷模式、质量控制等均与高考网上阅卷模式相同。
（2）学生经常性接受网上阅阅卷的考试训练，可有效避免高考时因不适应或怯场而导致的非知识性失分；
（3）教师经常以网上阅卷模式评阅学生卷，可以提前发现并纠正学生在网上阅卷模式下考试容易出现的各种问题。
融智云考网上阅卷系统降低考试成本
（1）既无需购置昂贵的设备及系统，也不必购买OMR阅卷机及其配套使用的题卡。
（2）卷可采用60克以上的普通纸单面或双面速印、复印、打印或胶印等方式制作。
融智云考网上阅卷系统实现成绩数据共享
客观题自动阅卷，主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行，特别是统计分析数据可直接在服务器上发布，既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦，又可直接供教学讲评、质量分析使用，限度实现成绩数据的资源共享，满足，教师、学生的需要。

网上阅卷系统是基于图像处理、模式识别与人机交互工程等*技术而开发的大批量率图像处理系统，是经过多年调研、开发、优化的新成果，广泛应用于多种行业的考试、考核、评估。特别针对高职高专、高校使用。现代化阅卷方式、学校实现现代化教学管理、提高教师工作效率推出了学校版网上阅卷系统。
阅卷质量：
1.各题阅卷进度、各教师工作量、给分分布曲线对比、平均分对比、标准差对比。
2.随时调整阅卷任务。
3.问题试卷打回重评。
网上阅卷：三简：⑴老师操作简单  ⑵题卡制作简单  ⑶纯B/S架构配置简单
两便：⑴成绩查询方便  ⑵打印报表方便
五能：⑴A、B卡能混读  ⑵有OMR校验功能  ⑶问题题卡集中导出功能  ⑷标志试卷共享功能  ⑸能提升阅卷速度、标准、质量

针对高校面临的传统考试难题，融智云创是这样解决的：
，高校可以从我们平台输出标准的纸质试卷，组织传统纸质考试。这是我们平台的重要功能，因为长期来看，高校依然不能完全摆脱传统考试的需求。
第二，高校可以从融智云考系统中输出纸质试卷和机读答题卡，实施线下考试+智能扫描阅卷+线上阅卷分析考试形式，我们称之为是线上线下混合考试。这种考试形式能够提高考试效率，因为客观题可以通过答题卡自动扫描识别，老师只需要在线上评阅主观题，同时线上评阅也有效解决提高阅卷效率。
第三，我们也可以通过融智云考+智能终端实施全流程的无纸化或者远程在线考试。在这个过程中无需纸质的东西，直接在线考试就可以。可以说高校用一套平台就能解决从低到高各样的考试场景。同时我们平台也全面支持提出的教考分离、专业认证和基于成果导向的人才培养模式改革。
融智云考系统的应用可以有效地提高高校的考试效率，节约考试的人力物力成本，实现低碳环保。同时长期使用可以为高校积累大量的学科资源和。我们处在一个数据时代，数据的价值对高校是不言而喻的，高校通过平台生成的考试成绩，能够对课程进行分析，也可以对高校教学质量的改善提供数据依据和支撑。
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